¿Quiénes somos?🙂

En APIUX nos identificamos como una fábrica de talento con una fuerte orientación de negocio donde continuamente brindamos espacios a las nuevas generaciones para mostrar y desarrollar ideas, conocimientos, y exponer modelos de negocio innovadores enfocados en cubrir siempre, con una propuesta de valor, las necesidades de nuestros clientes.

¿Qué hacemos?

Posicionamos al mejor talento, dándole un enfoque estratégico y nos esforzamos por entender a fondo la cultura y valores de cada uno de nuestros clientes para así hacer el match perfecto entre cliente y talento. Además nos aseguramos de brindar una experiencia de candidato y Employee experience ejemplar para nuestros futuros Happeners.🤟🚀

Ser Happeners significa pertenecer a una familia con principios integrales donde el espíritu ágil, colaborativo, innovador y deportivo son el combustible que inyectamos en nuestro corazón día a día para hacer las cosas cada vez mejor.💛

Objetivo del cargo:🎯

Colaborar en la validación de calidad de soluciones híbridas de Generative AI y NLP-RPA On-Premise, asegurando que tanto LLMs y pipelines de RAG como los módulos de OCR/NLP (tokenización, NER, clasificación) cumplan con los estándares de precisión, robustez y performance.

¿Cuáles serán tus funciones?😎

• Pruebas de Generative AI Diseñar y ejecutar casos de prueba para prompts y RAG: verificar coherencia, fidelidad de citas y detección de “hallucinations”.
  Validar subgrafos recuperados y contexto textual contra oráculos de referencia.
• Pruebas de NLP/RPA Crear escenarios de prueba para pipelines OCR + preprocesamiento (limpieza, lematización, eliminación de ruido). Verificar extracción de entidades (NER) y clasificación de intenciones en documentos de derechos de petición y consultas.
• Automatización y CI/CD Desarrollar scripts de prueba en Python (pytest) y Postman para validar JSON de inferencia y APIs de NLP/RPA. Integrar pruebas de regresión de IA/NLP en GitHub Actions o GitLab CI, configurando alertas en caso de drop de métricas.
• Monitoreo de Calidad y Métricas Instrumentar métricas de Exact Match, ROUGE, F1/EM para outputs de LLM y NLP. Documentar hallazgos en Jira/Xray y participar en retroalimentaciones de sprint.
• Colaboración Multidisciplinar Trabajar con científicos de datos, desarrolladores RPA y lingüistas para afinar prompts y pipelines de anotación. Apoyar en la definición de umbrales de confianza (“human-in-the-loop”) para NLP y LLM.

¿Qué esperamos de ti para hacer un buen match? 💘

• Requisitos imprescindibles 1–3 años de experiencia en QA de software, con exposición a proyectos de IA generativa y/o NLP. 
• Scripting en Python para validación de logs e inferencias (pytest, JSON).
• Conocimiento de pipelines RAG/LLM y preprocesamiento de texto (tokenización, lematización, stop-words). 
• Familiaridad con herramientas de testing API (Postman) y frameworks de CI/CD.
• Nivel de inglés técnico intermedio.

¿Qué te haría sumar puntitos adicionales con nosotros?😍

• Experiencia con frameworks de evaluación de LLMs (OpenAI evals, LM-Eval-harness) y de datos (Great Expectations). 
• Conocimientos básicos de performance testing para APIs de inferencia (k6, Locust). 
• Exposición a RPA (UiPath/Automation Anywhere) y motores OCR On-Premise (ABBYY).

Modalidad de trabajo: Remoto

Algunos de nuestros beneficios:🤙🏻💛

• Apiux Days
• Día libre en tu cumpleaños
• Día libre por mudanza
• Bonos por nacimiento, matrimonio y referidos
• Alianzas con Open English, Coderhouse, Self Development y Y-Share
• Afiliación a caja de compensación