¿Quiénes somos?🙂

En APIUX nos identificamos como una fábrica de talento con una fuerte orientación de negocio donde continuamente brindamos espacios a las nuevas generaciones para mostrar y desarrollar ideas, conocimientos, y exponer modelos de negocio innovadores enfocados en cubrir siempre, con una propuesta de valor, las necesidades de nuestros clientes.

¿Qué hacemos?

Posicionamos al mejor talento, dándole un enfoque estratégico y nos esforzamos por entender a fondo la cultura y valores de cada uno de nuestros clientes para así hacer el match perfecto entre cliente y talento. Además nos aseguramos de brindar una experiencia de candidato y Employee experience ejemplar para nuestros futuros Happeners.🤟🚀

Ser Happeners significa pertenecer a una familia con principios integrales donde el espíritu ágil, colaborativo, innovador y deportivo son el combustible que inyectamos en nuestro corazón día a día para hacer las cosas cada vez mejor.💛

Objetivo del cargo: 🎯

Como Científico de Datos Junior, tu misión será participar en el desarrollo y puesta a punto de modelos de machine learning y deep learning para la detección de fraude en documentos, bajo la supervisión de científicos senior. Colaborarás en la implementación de pipelines de datos, pruebas de modelos y documentación de experimentos, contribuyendo activamente a soluciones innovadoras que mejoren nuestros sistemas de verificación y detección.

¿Cuáles serán tus funciones? 😎

• Preparar y limpiar datasets de imágenes (validación de calidad, balanceo, anotaciones).

• Implementar prototipos de modelos CNN para clasificación de fraude documental y embeddings faciales.

• Ejecutar pruebas de performance y elaborar reportes de métricas (accuracy, recall, precisión).

• Colaborar en la integración de modelos en servidores de inferencia (Triton, TensorRT).

• Mantener y versionar datos y modelos usando DVC o herramientas equivalentes.

• Documentar procesos y resultados para reproducibilidad.

¿Qué esperamos de ti para hacer un buen match? 💘

• 0–3 años de experiencia en proyectos académicos o profesionales de ML/AI.

• Conocimientos básicos de Python y librerías de visión por computador (OpenCV, TensorFlow o PyTorch).

• Familiaridad con conceptos de redes neuronales convolucionales y embeddings.

• Capacidad de aprender rápidamente nuevas tecnologías y frameworks.

¿Qué te haría sumar puntitos adicionales con nosotros? 😍

• Experiencia previa trabajando en proyectos de fraude documental.

• Conocimientos en implementación de modelos en servidores de inferencia.

• Experiencia en el uso de DVC o herramientas similares para versionado de modelos y datos.

Modalidad de trabajo:

Remoto, desde Colombia.

Algunos de nuestros beneficios: 🤙🏻💛

• Día libre en tu cumpleaños.

• Día libre por mudanza.

• Seguro dental.

• Seguro médico.

• Seguro de vida.

• Bono por nacimiento.

• Bono por matrimonio.

• Bono por recomendación.

• Bono por Navidad y fiestas patrias.