¿Quiénes somos?🙂

En APIUX nos identificamos como una fábrica de talento con una fuerte orientación de negocio donde continuamente brindamos espacios a las nuevas generaciones para mostrar y desarrollar ideas, conocimientos, y exponer modelos de negocio innovadores enfocados en cubrir siempre, con una propuesta de valor, las necesidades de nuestros clientes.

¿Qué hacemos?

Posicionamos al mejor talento, dándole un enfoque estratégico y nos esforzamos por entender a fondo la cultura y valores de cada uno de nuestros clientes para así hacer el match perfecto entre cliente y talento. Además nos aseguramos de brindar una experiencia de candidato y Employee experience ejemplar para nuestros futuros Happeners.🤟🚀

Ser Happeners significa pertenecer a una familia con principios integrales donde el espíritu ágil, colaborativo, innovador y deportivo son el combustible que inyectamos en nuestro corazón día a día para hacer las cosas cada vez mejor.💛

Objetivo del cargo:🎯

Diseñar, implementar y mantener una infraestructura on-premise robusta y segura para proyectos de inteligencia artificial, enfocada en el despliegue eficiente de modelos LLM. El rol incluye la gestión de clústeres Kubernetes con soporte para GPU, configuración de Neo4j, desarrollo de pipelines de ingesta y OCR, y la creación de APIs REST para GraphRAG. También se espera integrar herramientas como MLflow para el control de versiones y despliegue de modelos, asegurando prácticas sólidas de automatización, seguridad y trazabilidad en entornos de alto rendimiento.

¿Cuáles serán tus funciones?😎

Responsabilidades Infraestructura on-premise: servidores GPU/CPU, NVMe SSD, red segura. Despliegue Kubernetes con NVIDIA Device Plugin y pods vLLM para inferencia LLM. Instalación de Neo4j (Enterprise o Community) con índices y backups. Pipelines de ingesta y OCR (Airflow o equivalente). API REST (FastAPI) para GraphRAG y endpoints de ingesta. Integración MLflow: tracking, registro y despliegue de modelos.

¿Qué esperamos de ti para hacer un buen match? 💘

Requisitos 3–5 años en ingeniería de datos o DevOps en proyectos de IA. Experiencia con Kubernetes, Docker y Terraform/Ansible. Conocimiento profundo de Neo4j y vLLM/TGI.

¿Qué te haría sumar puntitos adicionales con nosotros?😍

Habilidades deseables Experiencia en clusters GPU on-premise. Conocimientos de cifrado y seguridad de datos.

Modalidad de trabajo: Remoto.

Algunos de nuestros beneficios:🤙🏻💛

• Día libre en tu cumpleaños
• Día libre por mudanza
• Bonos por nacimiento, matrimonio y referidos
• Alianzas con Open English, Coderhouse, Self Development y Y-Share
• Afiliación a caja de compensación