¿Quiénes somos?🙂

En APIUX nos identificamos como una fábrica de talento con una fuerte orientación de negocio donde continuamente brindamos espacios a las nuevas generaciones para mostrar y desarrollar ideas, conocimientos, y exponer modelos de negocio innovadores enfocados en cubrir siempre, con una propuesta de valor, las necesidades de nuestros clientes.

¿Qué hacemos?

Posicionamos al mejor talento, dándole un enfoque estratégico y nos esforzamos por entender a fondo la cultura y valores de cada uno de nuestros clientes para así hacer el match perfecto entre cliente y talento. Además nos aseguramos de brindar una experiencia de candidato y Employee experience ejemplar para nuestros futuros Happeners.🤟🚀

Ser Happeners significa pertenecer a una familia con principios integrales donde el espíritu ágil, colaborativo, innovador y deportivo son el combustible que inyectamos en nuestro corazón día a día para hacer las cosas cada vez mejor.💛

Objetivo del cargo:🎯

Diseñar, implementar y mantener una arquitectura de datos serverless altamente escalable y disponible, enfocada en la ingesta y preprocesamiento masivo de imágenes, así como en el almacenamiento y versionado eficiente de datos. Serás responsable de garantizar la calidad, trazabilidad y consistencia de los datos que alimentan modelos de inteligencia artificial y flujos ETL críticos para el negocio.

¿Cuáles serán tus funciones?😎

Responsabilidades Pipelines ETL/ELT: Orquestar con Airflow/Kubeflow o Step Functions + Lambda la ingesta desde on-premise (DataSync/Storage Gateway) y preprocesamiento (NVIDIA DALI/RAPIDS). Bases de datos: Diseñar y administrar S3 (artefactos), RDS MySQL (datos finales) y bases vectoriales (pgvector, Milvus). Versionamiento: Implementar DVC, LakeFS o Pachyderm para datos y modelos. Monitorización: Configurar Prometheus/Grafana y Evidently AI para métricas de integridad, performance y drift. Optimización: Afinar consultas, particionamiento y uso de GPU para pipelines de imágenes. Colaboración: Trabajar codo a codo con científicos de datos para extracción eficiente de features.

¿Qué esperamos de ti para hacer un buen match? 💘

Requisitos imprescindibles 5–10 años en ingeniería de datos, +2 años en ML/AI o visión por computador. Dominio de Python, Airflow/Kubeflow, DALI/RAPIDS y Docker/Kubernetes. Experiencia con bases vectoriales y relacionales en entornos on-premise y cloud.

¿Qué te haría sumar puntitos adicionales con nosotros?😍

Habilidades deseables Prácticas DataOps y GitOps. Conocimientos de seguridad y cumplimiento (Ley 1581, GDPR). Experiencia en infraestructuras multi-cuenta AWS y IaC (CloudFormation/CDK).

Modalidad de trabajo: Remoto.

Algunos de nuestros beneficios:🤙🏻💛

• Día libre en tu cumpleaños
• Día libre por mudanza
• Bonos por nacimiento, matrimonio y referidos
• Alianzas con Open English, Coderhouse, Self Development y Y-Share
• Afiliación a caja de compensación