¿Quiénes somos?🙂

En APIUX nos identificamos como una fábrica de talento con una fuerte orientación de negocio donde continuamente brindamos espacios a las nuevas generaciones para mostrar y desarrollar ideas, conocimientos, y exponer modelos de negocio innovadores enfocados en cubrir siempre, con una propuesta de valor, las necesidades de nuestros clientes.

¿Qué hacemos?

Posicionamos al mejor talento, dándole un enfoque estratégico y nos esforzamos por entender a fondo la cultura y valores de cada uno de nuestros clientes para así hacer el match perfecto entre cliente y talento. Además nos aseguramos de brindar una experiencia de candidato y Employee experience ejemplar para nuestros futuros Happeners.🤟🚀

Ser Happeners significa pertenecer a una familia con principios integrales donde el espíritu ágil, colaborativo, innovador y deportivo son el combustible que inyectamos en nuestro corazón día a día para hacer las cosas cada vez mejor.💛

Objetivo del cargo:🎯

Implementar y operar prácticas de Ingeniería y Gobierno de Datos sobre la plataforma Databricks, asegurando que las fuentes, activos y procesos de información del cliente se encuentren debidamente ordenados, catalogados, documentados, protegidos y trazables, facilitando la toma de decisiones estratégicas.

¿Cuáles serán tus funciones?😎

• Catálogo y Linaje de Datos: Inventariar fuentes, consultas SQL, pipelines y reportes, organizando y clasificando los activos por dominios en Unity Catalog. Construir diccionarios de datos y configurar la trazabilidad end-to-end.

• Gobierno y Seguridad: Gestionar propietarios, permisos, políticas de acceso y enmascaramiento en Unity Catalog. Elaborar matrices RACI (Data Owners, Data Stewards) y auditar activos duplicados o definir fuentes oficiales.

• Ingeniería y Calidad: Diseñar y optimizar pipelines ETL/ELT usando SQL, Python, PySpark y Delta Lake. Implementar controles, reglas e indicadores de calidad de datos.

• Relacionamiento e Integración: Entrevistar a usuarios clave para vincular los datos con procesos de negocio, monitorear auditorías de acceso en Databricks y elaborar documentación técnica para transferir conocimiento al equipo del cliente.

¿Qué esperamos de ti para hacer un buen match? 💘

• Profesionales titulados de Ingeniería Informática, Ciencias de la Computación o carreras afines.

• Al menos 3 años de experiencia desempeñándote en roles de Ingeniería o Gobierno de Datos.

• Experiencia técnica demostrable trabajando de manera práctica con Databricks y Unity Catalog.

• Dominio avanzado de SQL y experiencia práctica en desarrollo con Python y PySpark.

• Sólidos conocimientos en conceptos clave de datos: metadatos, catálogo, linaje, calidad, seguridad y ciclo de vida del dato.

• Conocimiento práctico o marco de referencia basado en DAMA-DMBOK.

• Experiencia en el levantamiento de requerimientos con stakeholders (técnicos y de negocio), diseño de matrices RACI y elaboración de documentación.

• Fuertes habilidades blandas: autonomía, rigurosidad analítica, comunicación consultiva y alta orientación a la resolución de problemas.

¿Qué te haría sumar puntitos adicionales con nosotros?😍

• Si cuentas con certificación Databricks Data Engineer (Associate o Professional) o certificación CDMP (DAMA-DMBOK).

• Experiencia trabajando con Arquitectura Medallion, Lakeflow Jobs y herramientas de control de calidad.

• Manejo de integraciones de Databricks con plataformas como Power BI, Microsoft Fabric, Snowflake, entre otras.

• Conocimientos en control de versiones con Git, metodologías CI/CD e infraestructura como código (IaC).

Modalidad de Trabajo:📍

• Modalidad: Presencial en oficinas de nuestro cliente.

Algunos de nuestros beneficios:🤙🏻💛

• Día libre en tu cumpleaños

• Día libre por mudanza.

• Seguro dental.

• Seguro médico.

• Seguro de vida.

• Bono por nacimiento.

• Bono por matrimonio.

• Bono por recomendación.

• Bono por Navidad y fiestas patrias

"En APIUX, estamos comprometidos con la inclusión laboral y la diversidad. Por ello, invitamos a postular a personas con discapacidad o asignatarias de una pensión de invalidez, en el marco de la Ley 21.015."