Data Scientist Lead
¿Quiénes somos?🙂
En APIUX nos identificamos como una fábrica de talento con una fuerte orientación de negocio donde continuamente brindamos espacios a las nuevas generaciones para mostrar y desarrollar ideas, conocimientos, y exponer modelos de negocio innovadores enfocados en cubrir siempre, con una propuesta de valor, las necesidades de nuestros clientes.
¿Qué hacemos?
Posicionamos al mejor talento, dándole un enfoque estratégico y nos esforzamos por entender a fondo la cultura y valores de cada uno de nuestros clientes para así hacer el match perfecto entre cliente y talento. Además nos aseguramos de brindar una experiencia de candidato y Employee experience ejemplar para nuestros futuros Happeners.🤟🚀
Objetivo del cargo:🎯
Diseñar, desplegar y mantener modelos cuantitativos de optimización matemática y machine learning para maximizar la eficiencia operativa y logística de la cadena de suministro en Coca-Cola Andina.
¿Cuáles serán tus funciones?😎
Modelamiento y Optimización: Diseñar algoritmos y modelos matemáticos (Programación Entera Mixta, heurísticas) para la planificación de red, asignación de recursos y transporte.
Soluciones en la Nube: Construir y escalar soluciones analíticas en Python e implementarlas sobre arquitectura AWS.
Pipelines y MLOps: Desarrollar pipelines de datos y supervisar el ciclo de vida de los modelos en producción (monitoreo, drift, CI/CD).
Simulación e Impacto: Crear escenarios de simulación para mitigar riesgos logísticos y estandarizar criterios analíticos a nivel regional.
Articulación de Negocio: Traducir necesidades de Supply Chain en soluciones cuantitativas y presentar recomendaciones ejecutivas a la alta dirección.
¿Qué esperamos de ti para hacer un buen match? 💘
IPython Avanzado: Pandas, NumPy, Scikit-learn.
Investigación de Operaciones: Uso de solvers (Gurobi, OR-Tools, PuLP o similares).
AWS & Cloud: Arquitecturas serverless, contenedores y bases de datos.
MLOps: Despliegue continuo (CI/CD), versionamiento y monitoreo de modelos.
Bases de Datos & Pipelines: RDS, DynamoDB, SQL y modelamiento de datos de baja latencia.
¿Qué te haría sumar puntitos adicionales con nosotros?😍
Power BI para visualización de resultados.
Certificaciones en AWS, MLOps, Ciencia de Datos o metodologías ágiles.
Modalidad de trabajo: Híbrida en oficinas de nuestro cliente.
Algunos de nuestros beneficios:🤙🏻💛
Día libre en tu cumpleaños
Día libre por mudanza.
Seguro dental.
Seguro médico.
Seguro de vida.
Bono por nacimiento.
Bono por matrimonio.
Bono por recomendación.
Bono por Navidad y fiestas patrias
"En APIUX, estamos comprometidos con la inclusión laboral y la diversidad. Por ello, invitamos a postular a personas con discapacidad o asignatarias de una pensión de invalidez, en el marco de la Ley 21.015."
- Departamento
- Staffing (Delivery)
- Puesto
- Tecnología
- Ubicación
- Santiago
- Salario
- 2.800.000 CLP/mes